Development Environment ಮತ್ತು Tools

development environment ಎಂದರೆ software ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಬಳಸುವ tools ಸಮೂಹ. ಇದರ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ text editing functionality ಇರುತ್ತದೆ; ಜೊತೆಗೆ syntax highlighting, type checking, code formatting, autocomplete ಮೊದಲಾದ ಬೆಂಬಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. VS Code ಮೊದಲಾದ integrated development environments (IDEs) ಈ ಎಲ್ಲವನ್ನು ಒಂದೇ application ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ. Terminal-based development workflows ನಲ್ಲಿ tmux (terminal multiplexer), Vim (text editor), Zsh (shell), ಮತ್ತು ಭಾಷೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ command-line tools ಬಳಸಲಾಗುತ್ತವೆ - ಉದಾ: Ruff (Python linter ಮತ್ತು formatter), Mypy (Python type checker).

IDEs ಮತ್ತು terminal-based workflows ಎರಡಕ್ಕೂ ತಮ್ಮದೇ ಬಲ-ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿವೆ. ಉದಾ: graphical IDEs ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭವಾಗಬಹುದು, ಹಾಗೂ ಇಂದಿನ IDE ಗಳಲ್ಲಿ AI autocomplete ಮೊದಲಾದ out-of-the-box AI integrations ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ terminal-based workflows ಹಗುರವಾಗಿವೆ; GUI ಇಲ್ಲದ ಅಥವಾ software install ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದೇ ಏಕೈಕ ಆಯ್ಕೆ. ಎರಡರ ಮೇಲೂ ಮೂಲ ಪರಿಚಯ ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದರಲ್ಲಿ ನೈಪುಣ್ಯ ಗಳಿಸಿ. ಈಗಾಗಲೇ ನಿಮಗೆ ಇಷ್ಟದ IDE ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, VS Code ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು.

ಈ ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನಾವು ನೋಡೋವುದು:

Text editing and Vim

Programming ಮಾಡುವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ code ನಲ್ಲಿ ಸಂಚರಿಸುವುದು, snippets ಓದುವುದು, edits ಮಾಡುವುದು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲೇ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ - ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ, file ಅನ್ನು top-to-bottom ಓದುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ. Vim ಈ ಕೆಲಸಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ optimize ಮಾಡಲಾದ text editor.

Vim ನ ತತ್ತ್ವ. Vim ನ ಮೂಲಭೂತ ಕಲ್ಪನೆ ಬಹಳ ಸುಂದರ: Vim interface ತಾನೇ navigation ಮತ್ತು text editing ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಂಡ programming language ಆಗಿದೆ. Keystrokes (ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ mnemonic ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ) commands ಆಗಿವೆ; commands composable ಆಗಿವೆ. Vim mouse ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ - ಅದು ನಿಧಾನ. Vim arrow keys ಬಳಕೆಯನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚು ಕೈ ಚಲನೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶ: ನಿಮ್ಮ ಚಿಂತನೆಯ ವೇಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಂತೆ brain-computer interface ಅನುಭವ ನೀಡುವ editor.

ಇತರೆ software ನಲ್ಲಿ Vim ಬೆಂಬಲ. Vim ನ್ನೇ ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸದೆ ಅದರ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಲಾಭ ಪಡೆಯಬಹುದು. Text editing ಒಳಗೊಂಡ ಅನೇಕ software ಗಳಲ್ಲಿ “Vim mode” ಇದೆ - built-in ಆಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ plugin ಆಗಿರಬಹುದು. ಉದಾ: VS Code ನಲ್ಲಿ VSCodeVim plugin ಇದೆ, Zsh ನಲ್ಲಿ Vim emulation ಗೆ built-in support ಇದೆ, Claude Code ನಲ್ಲೂ built-in support ಇದೆ. ನೀವು ಬಳಸುವ text-editing tools ಬಹುತೇಕ ಯಾವುದಾದರೂ ರೂಪದಲ್ಲಿ Vim mode ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.

Vim ಒಂದು modal editor: ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ modes ಇವೆ.

Keystrokes ಅರ್ಥ mode ಪ್ರಕಾರ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾ: Insert mode ನಲ್ಲಿ x ಒತ್ತಿದರೆ literal “x” ಸೇರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ Normal mode ನಲ್ಲಿ cursor ಕೆಳಗಿನ character delete ಆಗುತ್ತದೆ. Visual mode ನಲ್ಲಿ selection delete ಆಗುತ್ತದೆ.

Default configuration ನಲ್ಲಿ Vim ಕೆಳ ಎಡ ಭಾಗದಲ್ಲಿ current mode ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾರಂಭ/ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ mode Normal mode. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ Normal ಮತ್ತು Insert mode ನಡುವೆ ಕಳೆಯುತ್ತೀರಿ.

Modes ಬದಲಿಸಲು <ESC> ಕೀ ಬಳಸಿ - ಯಾವುದೇ mode ನಿಂದ Normal mode ಗೆ ಮರಳಬಹುದು. Normal mode ನಿಂದ Insert ಗೆ i, Replace ಗೆ R, Visual ಗೆ v, Visual Line ಗೆ V, Visual Block ಗೆ <C-v> (Ctrl-V; ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ^V), Command-line mode ಗೆ : ಬಳಸಿ.

Vim ಬಳಸುವಾಗ <ESC> ಅನ್ನು ತುಂಬಾ ಬಾರಿ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಆದ್ದರಿಂದ Caps Lock ಅನ್ನು Escape ಗೆ remap ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ (macOS instructions); ಅಥವಾ ಸರಳ key sequence ಮೂಲಕ <ESC> ಗೆ alternative mapping ರಚಿಸಬಹುದು.

Basics: inserting text

Normal mode ನಿಂದ i ಒತ್ತಿ Insert mode ಗೆ ಹೋಗಿ. ಈಗ <ESC> ಒತ್ತಿ Normal ಗೆ ಮರಳುವವರೆಗೆ Vim ಇತರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ text editor ಹೋಲೆಯೇ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲಿನ ಮೂಲಭೂತಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಇದಿಷ್ಟೇ ಸಾಕು - Vim ನಲ್ಲಿ files edit ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು (Insert mode ನಲ್ಲೇ ಇಡೀ ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ದಕ್ಷತೆ ಕಡಿಮೆ).

Vim’s interface is a programming language

Vim interface ಒಂದು programming language. Keystrokes (mnemonic ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ) commands ಆಗಿವೆ; commands compose ಆಗುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ navigation ಮತ್ತು edits ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ commands muscle memory ಆಗಿದ ಮೇಲೆ - keyboard layout ಕಲಿತ ಮೇಲೆ typing ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ.

Movement

ಸಮಯದ ಬಹುಪಾಲು Normal mode ನಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕು. Movement commands ಬಳಸಿ file ನಲ್ಲಿ ಸಂಚರಿಸಿ. Vim ನಲ್ಲಿ movements ಅನ್ನು “nouns” ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು text chunks ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

Selection

ದೃಶ್ಯ ಮೋಡ್‌ಗಳು:

ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು movement keys ಬಳಸಬಹುದು.

Edits

ನೀವು mouse ಬಳಸಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಹಲವಾರು editing ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಈಗ keyboard ಮೂಲಕ movement commands ಜೊತೆ compose ಆಗುವ editing commands ಮೂಲಕ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇಲ್ಲಿಯೇ Vim interface ಒಂದು programming language ನಂತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. Vim editing commands ಅನ್ನು “verbs” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ verbs nouns ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

Counts

Nouns ಮತ್ತು verbs ಗೆ count ಸೇರಿಸಿ action ಅನ್ನು ಹಲವು ಬಾರಿ ನಡೆಸಬಹುದು.

Modifiers

Modifier ಗಳಿಂದ noun ನ ಅರ್ಥ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ modifiers: i (“inner” ಅಥವಾ “inside”), a (“around”).

Putting it all together

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು broken fizz buzz implementation ಇದೆ:

def fizz_buzz(limit):
    for i in range(limit):
        if i % 3 == 0:
            print("fizz", end="")
        if i % 5 == 0:
            print("fizz", end="")
        if i % 3 and i % 5:
            print(i, end="")
        print()

def main():
    fizz_buzz(20)

ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, Normal mode ನಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಕೆಳಗಿನ command ಕ್ರಮ ಬಳಸಿ:

Learning Vim

Vim ಕಲಿಯಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನ: ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು (ಇಲ್ಲಿವರೆಗೆ ನೋಡಿದ್ದು) ಕಲಿತು, ನಂತರ ನಿಮ್ಮ software ಎಲ್ಲೆಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವೋ ಅಲ್ಲಿ Vim mode ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದು. Mouse ಅಥವಾ arrow keys ಗೆ ತಕ್ಷಣ ಮರಳುವ ಅಭ್ಯಾಸ ತಪ್ಪಿಸಿ. ಕೆಲವು editors ನಲ್ಲಿ arrow keys unbind ಮಾಡಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

Additional resources

Code intelligence and language servers

IDEs ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ language-specific support ಕೊಡುತ್ತವೆ. ಇದು code ನ semantic understanding ಆಧರಿಸಿ language servers ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ IDE extensions ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. Language servers ಗಳು Language Server Protocol ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾ: Python extension for VS Code, Pylance ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ. Go extension for VS Code, first-party gopls ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಭಾಷೆಗಳ extension + language server install ಮಾಡಿದರೆ IDE ಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ language-specific ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗುತ್ತವೆ:

Configuring language servers

ಕೆಲವು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ extension ಮತ್ತು language server install ಮಾಡಿದರೆ ಸಾಕು. ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ language server ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು IDE ಗೆ ನಿಮ್ಮ environment ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಸಬೇಕು. ಉದಾ: VS Code ನಲ್ಲಿ Python environment ಸೂಚಿಸಿದರೆ language server ಗೆ installed packages ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ. Environments ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ packaging and shipping code ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ.

ಭಾಷೆ ಪ್ರಕಾರ language server ಗೆ configure ಮಾಡಬಹುದಾದ settings ಇರಬಹುದು. ಉದಾ: VS Code ಯ Python support ನಲ್ಲಿ optional type annotations ಬಳಸದೆ ಇರುವ projects ಗಾಗಿ static type checking disable ಮಾಡಬಹುದು.

AI-powered development

2021 ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ OpenAI ಯ Codex model ಬಳಸಿದ GitHub Copilot ಪರಿಚಯವಾದ ನಂತರ, LLMs software engineering ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಈಗ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು form factors ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿವೆ: autocomplete, inline chat, coding agents.

Autocomplete

AI-powered autocomplete, ನಿಮ್ಮ IDE ಯ ಪರಂಪರಾಗತ autocomplete ಹೋಲೆಯೇ ಕಾಣುತ್ತದೆ - ನೀವು type ಮಾಡುವಾಗ cursor ಸ್ಥಾನದಲ್ಲೇ completions ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು passive feature ಆಗಿ “ಹಾಗೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ”. ಅದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದೆ, AI autocomplete ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ code comments ಮೂಲಕ prompted ಆಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ lecture notes content download ಮಾಡಿ links ತೆಗೆಯುವ script ಬರೆಯೋಣ. ಆರಂಭ:

import requests

def download_contents(url: str) -> str:

Model function body autocomplete ಮಾಡುತ್ತದೆ:

    response = requests.get(url)
    return response.text

Comments ಮೂಲಕ completion ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು guide ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾ: Markdown links ತೆಗೆದುಹಾಕುವ function ಬರೆಯಲು ಶುರುಮಾಡಿದಾಗ function name ಸಾಕಷ್ಟು descriptive ಆಗಿರದಿದ್ದರೆ:

def extract(contents: str) -> list[str]:

Model ಈ ರೀತಿಯ completion ಕೊಡಬಹುದು:

    lines = contents.splitlines()
    return [line for line in lines if line.strip()]

Code comments ಮೂಲಕ completion ದಿಕ್ಕು ತೋರಿಸಬಹುದು:

def extract(content: str) -> list[str]:
    # extract all Markdown links from the content

ಈ ಬಾರಿ completion ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ:

    import re
    pattern = r'\[.*?\]\((.*?)\)'
    return re.findall(pattern, content)

ಇಲ್ಲಿ ಈ AI coding tool ನ ಒಂದು ಮಿತಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ: cursor ಇರುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕಷ್ಟೇ completion ಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ import re ಅನ್ನು function ಒಳಗೆ ಬದಲಾಗಿ module ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇಡುವುದು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ.

ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ comments ಮೂಲಕ code completion ಹೇಗೆ steer ಮಾಡಬಹುದು ತೋರಿಸಲು function name ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿ ಇಡಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ extract_links ಹೀಗೆ descriptive function names ಬಳಸಿ, docstrings ಬರೆಯುವುದು ಉತ್ತಮ (ಇದರಿಂದ model ಮೇಲಿನಂತೆಯೇ ಸೂಕ್ತ completion ಕೊಡುತ್ತದೆ).

Demo ಗಾಗಿ script ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು:

print(extract(download_contents("https://raw.githubusercontent.com/missing-semester/missing-semester/refs/heads/master/_2026/development-environment.md")))

Inline chat

Inline chat ನಲ್ಲಿ line/block ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ನೇರವಾಗಿ AI model ಗೆ edit ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಈ mode ನಲ್ಲಿ model ಇರುವ code ನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (autocomplete ಇಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ - ಅದು cursor ನಂತರದ code ಮಾತ್ರ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ).

ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆ ಮುಂದುವರಿಸಿದರೆ, third-party requests library ಬಳಸಬಾರದು ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸೋಣ. ಸಂಬಂಧಿತ ಮೂರು lines ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ inline chat invoke ಮಾಡಿ ಹೀಗೆ ಹೇಳಬಹುದು:

use built-in libraries instead

Model ನೀಡುವ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ:

from urllib.request import urlopen

def download_contents(url: str) -> str:
    with urlopen(url) as response:
        return response.read().decode('utf-8')

Coding agents

Coding agents ಬಗ್ಗೆ Agentic Coding ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಜನಪ್ರಿಯ AI IDEs ಗಳಲ್ಲಿ GitHub Copilot extension ಹೊಂದಿರುವ VS Code ಮತ್ತು Cursor ಪ್ರಮುಖ. GitHub Copilot ಇದೀಗ students, teachers, ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯ open-source project maintainers ಗಾಗಿ ಉಚಿತ ಲಭ್ಯ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ; ಮುಂಚೂಣಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕವು ಸಮಾನ ಮಟ್ಟದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

Extensions and other IDE functionality

IDEs ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ tools. Extensions ಅವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಆವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲ ಪ್ರಮುಖ extensions ಕಡೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕೊಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಸ್ವತಃ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ IDE extensions ಪಟ್ಟಿಗಳು ಹಲವೆಡೆ ಲಭ್ಯ - ಉದಾ: Vim plugins ಗೆ Vim Awesome, ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಿದ VS Code extensions.

Exercises

  1. ನೀವು ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲ Vim-support software ಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ: editor, shell) Vim mode ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ಮುಂದಿನ ಒಂದು ತಿಂಗಳು ನಿಮ್ಮ text editing ಕೆಲಸಗಳೆಲ್ಲ Vim mode ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಿ. ಯಾವುದಾದರೂ ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಕಂಡರೆ, ಅಥವಾ “ಇದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಇರಬೇಕು” ಅನ್ನಿಸಿದರೆ Google ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ - ಬಹುಶಃ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಇರುತ್ತದೆ.
  2. VimGolf ನಲ್ಲಿ ಒಂದು challenge ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ.
  3. ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ project ಗೆ IDE extension ಮತ್ತು language server configure ಮಾಡಿ. Library dependencies ಗೆ jump-to-definition ಸೇರಿದಂತೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ features ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆಯೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಈ exercise ಗೆ ನಿಮ್ಮ code ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ GitHub open-source project ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾ: this one).
  4. IDE extensions ಪಟ್ಟಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವೆನಿಸುವ ಒಂದು extension install ಮಾಡಿ.

Edit this page.

Licensed under CC BY-NC-SA.